Transports intelligents

Difficultés techniques : la construction de transports intelligents doit s'appuyer sur diverses nouvelles technologies, telles que l'Internet des objets, le cloud computing, le big data, l'intelligence artificielle, etc., et l'application et l'intégration de ces nouvelles technologies doivent faire face à de nombreuses difficultés techniques. problèmes, tels que la stabilité et la sécurité des communications réseau, la précision et la fiabilité des capteurs, la collecte et le traitement des données, la conception et l'optimisation des algorithmes. Dans le même temps, ces nouvelles technologies sont constamment mises à jour et développées et, dans la pratique, elles doivent être constamment adaptées et mises à jour afin de toujours rester à la pointe des applications.

Partage des données et protection de la vie privée : dans le système de transport intelligent, diverses données de trafic doivent être collectées à des fins d'analyse, de traitement et de prise de décision intelligente, mais ces données impliquent la sécurité publique et la vie privée, comment garantir la sécurité et la confidentialité des données. un point difficile. De plus, si les données de trafic sont ouvertes et partagées, les données peuvent être plus largement utilisées, mais en même temps, il est également nécessaire de résoudre le format et l'interface unifiés des différentes sources de données, sinon cela entraînerait une redondance et une duplication. des données et aggraver la difficulté du traitement et de l'analyse des données.

Scénarios d'application et système de gestion : les scénarios d'application du transport intelligent impliquent diverses industries et départements, tels que les transports, l'application des lois en matière de sécurité publique, la gestion de la gestion urbaine, la surveillance de la protection de l'environnement, etc., impliquant divers processus commerciaux et systèmes de services, il est nécessaire de établir un système de gestion unifié dans divers domaines afin de réaliser un système de transport intelligent interconnecté. Cependant, il n'est pas facile d'établir un système de gestion unifié, qui nécessite la collaboration et la coopération de divers secteurs et départements, et doit résoudre le problème d'interface entre les différents systèmes.

Contrôle des feux de circulation

Grâce à des algorithmes efficaces et des capacités de traitement des données en temps réel, l'ordinateur industriel peut effectuer une planification intelligente en fonction du flux de circulation et des conditions routières, optimiser la synchronisation des feux de circulation, réduire les embouteillages et les temps d'attente et améliorer l'efficacité du trafic.

Identification et surveillance des véhicules

L'ordinateur industriel peut combiner la technologie de traitement d'image et d'apprentissage automatique pour identifier avec précision le type, la plaque d'immatriculation et l'état de conduite du véhicule, réaliser la capture des infractions et la surveillance des infractions au code de la route, et améliorer l'effet de la sécurité routière et de l'application de la loi.

Collecte et analyse de données

l'ordinateur industriel peut collecter et traiter des données de trafic en temps réel, notamment le flux de circulation, la vitesse, l'état des routes et d'autres informations. Grâce à l'analyse et à l'exploration des données, il peut fournir une aide à la décision au service de gestion du trafic, optimiser la planification du trafic et l'allocation des ressources, et améliorer l'efficacité globale du système de trafic.

Gestion intelligente du stationnement

L'ordinateur industriel, combiné à la technologie d'identification des véhicules et de navigation en temps réel, peut fournir des informations sur les places de stationnement et des services de navigation en temps réel grâce à la navigation automatique d'identification des véhicules, réduire le temps de stationnement et les embouteillages, et améliorer le taux d'utilisation des parkings et l'expérience utilisateur.

Hautes performances : les ordinateurs industriels utilisent des processeurs hautes performances et des composants de qualité industrielle, disposent d'une forte puissance de calcul et peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données et des algorithmes complexes.

Interfaces multiples et évolutivité : les ordinateurs industriels sont généralement équipés de plusieurs interfaces et emplacements d'extension, qui peuvent être connectés à divers capteurs, caméras et appareils externes pour répondre aux différentes exigences des applications de transport intelligent et prendre en charge une configuration et une extension flexibles du système.

Stockage de données fiable : les ordinateurs industriels disposent de capacités de stockage et de communication à haut débit, prennent en charge des périphériques de stockage de grande capacité et peuvent stocker et transmettre des données de trafic de manière fiable.

Anti-interférence et adaptabilité environnementale : les ordinateurs industriels utilisent une conception de qualité industrielle et des composants matériels fiables, ont une bonne anti-interférence et une bonne capacité d'adaptation aux environnements difficiles, peuvent fonctionner de manière stable dans diverses conditions météorologiques et environnements de circulation, et assurer la fiabilité et la continuité de le système de transport.